我已经有一段时间没写博客了，这段时间对我来说是比较忙、比较累，但也收获颇丰的三个月。写这篇博客，主要是记录我这段时间的所思所想和所做，谈谈自己的收获、教训和感悟。

我是华工28届的一名本科生，现在处于大二下。这是一个很特殊的时间段，说早不早说晚也不晚，有很多事可以去做，也有很多选择留给自己去探索。

一、为什么选了算法

我并不是从一开始就确定走算法这条路的。

大一有两门课考得很不理想（60 多 70 左右），那时候我意识到一个问题：我得尽早想清楚自己以后到底要做什么。开发是一个相对稳妥的选项，对本科生也友好，但我没有选。

转折点发生在我大量使用 AI coding 工具的那段时间。我切身感受到，所谓功能应用层的代码对 AI 来说太轻松了（当然这是指大代码库的整体架构能力，现阶段 AI 还稍弱——也有可能是我没试过最好的模型，网上确实有人让 AI 重构代码库在极短时间内取得极好的效果）。一个方向如果 AI 能极快地完成大部分工作，那它对人的核心价值就所剩无几了。

我不想把时间赌在一个 AI 越来越擅长的方向上。

算法不一样。算法本质是数学与计算机的巧妙融合，很多原理根源于数学，也移植了不少计算机领域的宝贵思想。它对人的逻辑、抽象、创造、辩证这些能力要求更高，而这些恰恰是 AI 短期还难以替代的。

就这样，我决定把接下来一段时间的重心放在大模型算法相关方向上。

二、这段时间我在做什么

这三个月我主要在三个方向上推进：agent harness、uni recommendation framework、post training pipeline。接下来具体讲讲。

Agent harness

我理解的 agent harness，就是为 agent 设计一个运行时系统——怎么编排上下文、怎么注入提示词和记忆、怎么管理工具的使用，是它的核心。往更全了说，还有规划能力的体现、子 agent 或集群的调度、skills/mcp 这些相对工程的模块。

我一开始几乎什么都不懂。大部分思路源于我以前做小程序时积累的一些系统感，加上模仿主流 agent（Claude Code、OpenHands、DeerFlow 等）。我会看它们的主架构，结合真实应用场景揣摩每一部分设计的初衷和效果。

不过说实话，刚开始那阵子，“wow 这个模块看起来很高级，直接接上试试” 是我的真实状态。最典型的就是我直接模仿 DeerFlow 的中间件模式，搞了七八个中间件，拦截每轮对话看沙箱还在不在、记忆需不需要读写、上下文需不需要压缩——对于一个内核部分来说，这纯属又慢又复杂，华而不实。

后来想清楚了：在 ReAct 里面加一些 try…except 不就完了吗？

从堆功能到砍功能

第一阶段踩完坑后，我进入"形成层次化结构"的阶段：什么是底层原子级能力、上下层之间的依赖关系、一次对话一轮任务需要经过哪些点。我开始把模块一个个搭起来，memory 那里我参考了 Karpathy 大神很火的 LLM Wiki，把记忆设计成简单分层（对话级、摘要级、扁平记忆、检索）。功能越来越完善，但跑起来又慢又复杂，轻中度任务给到的时候，处理得通但耗时长得离谱。

这个时候我才回想起导师很早之前说过的一句话：要有一个 target 指引着你的整个设计流程。 当时听了没感觉，觉得堆功能的过程中能用到更多能力，越全面越好。

走到后面发现完了，成屎山了。

那就要爆砍，思考哪些是必要、哪些是非必要。这个取舍的过程我觉得才是核心中的核心。我会经常让 AI 给出方案，看它的思路，但最后拍板的是我——AI 的检索能力和学识广度肯定要强我千倍万倍，但它不知道我现在这个项目最需要什么。这个反复"让 AI 提方案 → 自己判断取舍 → 砍掉冗余 → 再来一遍"的过程，让我对整体架构设计有了更深的体感。

重新和 AI 讨论核心运行时、必要的状态、必要的工具、主链路等等之后，整个系统清爽了很多。也渐渐积累了一些系统架构设计的经验——踩坑才出来的，重构的过程还是很痛苦的。

三、几个真实的教训

回过头看，这段时间我做对了什么、做错了什么，大概有这么几条。

第一，"先跑起来"和"做对"是两件事。 我前期花了太多时间在模仿 DeerFlow 的中间件上，本质上是在用"看起来高级"代替"真正需要"。大道至简不是一句空话，是被屎山教育出来的。

第二，AI 是好工具，但别让它替你做判断。 我会让 AI 提方案，但判断的尺子必须在我自己手里。AI 给的方案可能正确但不必要，可能技术上漂亮但工程上冗余。我现在养成一个习惯：AI 输出方案后，我会先问自己——“这个方案是不是真的解决了我当前的问题？”

第三，导师说的"要有 target" 真的是金玉良言。 当时没听进去，栽了跟头才懂。target 不是空想出来的，是边做边明确、边砍边收敛的。下次再开新项目，我会先把 target 写下来贴在屏幕上。

第四，"复刻式实战"和"0→1 实战"是两回事。 我这三个月严格说是站在 Claude Code、OpenHands、DeerFlow 这些巨人的肩膀上做的复刻式实战，过程中学到了很多，但离真正的 0→1 还有距离。这一点我会时刻提醒自己。

四、其他思考