多想、多做、边试、边学
从 Agent Harness、Post-Training 和项目重构中学到的事:先跑起来不等于做对,AI 可以提方案,但判断的尺子必须在自己手里。

每周读一个模型,理解能力与边界。
从直觉到公式,再到动手实现。
追一次请求,理解模块与取舍。
一点点积累,也是一种前进。
从 Agent Harness、Post-Training 和项目重构中学到的事:先跑起来不等于做对,AI 可以提方案,但判断的尺子必须在自己手里。
从 Self-Attention 出发,逐层拆解 Transformer 的编码器、缩放点积注意力、多头注意力、掩码与位置编码,配合公式、架构图和 PyTorch 实现。
从 One-Hot、词袋和 TF-IDF 到 Word Embedding、Tokenizer 与 BPE,系统理解文本如何被映射到连续语义空间,并附完整代码实现。
— 笔记还在继续生长 —