Transformer 核心架构逐层拆解
从 Self-Attention 出发，逐层拆解 Transformer 的编码器、缩放点积注意力、多头注意力、掩码与位置编码，配合公式、架构图和 PyTorch 实现。
02 / BUILD THE FOUNDATIONS
算法与组件
从机器学习到深度学习，把直觉、公式、实现和使用条件连起来。
先解释一个算法为什么需要，再拆解数学形式和关键步骤，配合实现与小实验理解它何时有效。
TransformerBM25SVM文本表征与分词
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NLP 文本表征：Word Embedding + Tokenizer + BPE 算法全解
从 One-Hot、词袋和 TF-IDF 到 Word Embedding、Tokenizer 与 BPE，系统理解文本如何被映射到连续语义空间，并附完整代码实现。